Pas de secret : les marques les plus performantes exploitent à la fois la donnée qualitative et quantitative disponible sur leurs consommateurs pour mieux les adresser. Alors, s’il est possible de monitorer chaque interaction entre vos clients et votre marque , comment vous assurer que vous avez tiré tout le potentiel de ces données ? Savoir répondre à cette question est essentiel pour prendre des décisions avec confiance.

Le social listening, c’est l’opportunité unique d’analyser et confronter la donnée qualitative et quantitative à votre disposition. Mais qu’est-ce que cela signifie réellement ?

Donnée qualitative et donnée quantitative : quelle différence ?

La donnée qualitative est une information descriptive, apportant souvent le “pourquoi” et le “comment” de données quantitatives. Traditionnellement, ces données sont collectées grâce à de l’observation terrain, des entretiens individuels, ou encore des groupes de discussion. En statistiques, on se réfère de même aux variables catégorielles – des données pouvant être catégorisées en fonction des attributs et des propriétés d’un objet ou d’un phénomène.

Les données quantitatives en revanche désignent des informations quantifiables, et utilisables pour le calcul mathématique ou l’analyse statistique. Ces données permettent de prendre des décisions objectivées par des réalités mathématiques. Ainsi, les données quantitatives demeurent indispensables pour répondre à des questions comme Combien ? A quelle fréquence ? A quel prix ? Ces données peuvent être validées et vérifiées.

Vous l’aurez compris, c’est ici que réside la différence entre ces types de données : quand le qualitatif inclut des attributs dans sa définition, le quantitatif préfère les nombres.

Besoin d’un exemple ?

Analysons ces concepts à travers le prisme du Social Listening.

Mettons-nous dans la peau d’une marque de thé cherchant à caractériser sa présence en ligne et les produits avec lesquels ses clients interagissent le plus.

Un widget monitorant l’indicateur de la part de voix (Share of Voice), mesurant le volume de mentions sur votre marque serait quantitatif. Si 74% des conversations portent sur le thé vert, cela constitue un insight quantitatif.

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Cependant, identifier les principaux mots-clés utilisés sur cette même thématique, serait partir à la recherche de données qualitatives. Par exemple, si les cinq mots clés les plus utilisés dans les mentions sont «boisson», «beauté», «à base de plantes», «naturel» et «vitamine», alors ils décrivent les attributs de vos produits et sont donc qualitatifs.

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Comment les données qualitatives peuvent-elles m’aider en tant que marketeur ?

Pour un marketeur cherchant à comprendre son marché, la collecte de données qualitatives permet de répondre à des questions business essentielles. Il s’agit notamment d’identifier ses consommateurs, leurs attentes, problématiques ou encore leurs centres d’intérêt.

Souvent, l’analyse de données qualitatives permet d’identifier des insights cruciaux sur ses consommateurs; des informations souvent indétectables seulement en étudiant les résultats chiffrés. Les exemples les plus courants comprennent notamment l’étude du sentiment et des émotions.

Les richesses de l’analyse qualitative

  1. Approfondir son analyse : grâce à la donnée qualitative, atteignez un degré de détail inédit sur les sujets que vous traitez. Lors de la collecte de ce type de données,il s’agit de sonder les participants et à recueillir des insights décisifs. Lors de la collecte de ce type de données, il s’agit de sonder les participants et recueillir des insights décisifs.
  2. Comprendre les motivations de ses consommateurs : les données qualitatives permettent de comprendre des états d’esprits. L’utilisation de ces données éclaire ainsi les marques sur les raisons pour lesquelles un client a acheté son produit.
  3. Des données riches de sens : En effet, ces mêmes données permettent aussi souvent de découvrir de nouveaux sujets d’intérêt, potentiellement activables par les marques, c’est ici la richesse de poser des questions ouvertes à ses consommateurs.

Par où commencer ?

Maintenant que vous savez pourquoi les données qualitatives sont essentielles pour votre marque, comment assurer leur collecte et analyse ? Un excellent moyen de faire son premier pas dans la donnée qualitative est d’exploiter le social listening.

La suite de Social Intelligence Synthesio permet aux marketeurs de détecter efficacement les tendances critiques sur leur marché et les insights décisifs pour prendre de meilleures décisions. De plus, le noise reducer récemment ajouté à notre plateforme discrimine les mentions indésirables et s’assure que vos données ne comprend que les mentions pertinentes. Des principaux mots clés à l’analyse du sentiment en passant par les données démographiques, découvrez comment tirer parti des données qualitatives de Synthesio.